К тексту

Принцип согласия

Достаем двойные листочки, пишем сочинение по русскому языку...

Да, не двойные листочки, а LaTeX, и не сочинение, а статью, и не по-русски, а по-английски. Но школьные познания из филологии (которой вас учили под видом русского языка или родной речи) вам и здесь пригодятся – вычитать текст статьи и исправить ошибки.

Одна из самых частых ошибок – несогласованность подлежащего и сказуемого.

Вспоминаем школьные годы чудесные:

Подлежащее обозначает, о ком или о чём говорится в предложении, и отвечает на вопросы: кто? или что?

Сказуемое связано с подлежащим и отвечает на вопросы: что делает предмет? каков предмет? что такое предмет? кто такой?

Подлежащее и сказуемое составляют основу предложения, остальное второстепенно: контекст, уточнения, детали. Когда вы пишете предложение не от основы, а как мысль идёт, то между подлежащим и сказуемым встаёт ещё много разных слов. За ними легко проглядеть то, что подлежащее и сказуемое ее сочетаются. Например:
the model used as a baseline in our work supposes unsupervised training

network trains for N epochs on a dataset

the values obtained after applying the described module rank the proposals by likelihood

the dataset hereinafter referred to as N actually combines M existing datasets

Теперь убираете все лишнее и пробуете прочитать основу. Советую распечатать статью и ручкой подчеркивать: одной линией – подлежащее, двумя – сказуемое. Так сразу будет видно, не запутаетесь. Давайте, как в школе:
the model used as a baseline in our work supposes unsupervised training model supposes

our network trains for N epochs on a dataset network trains

the values obtained after applying the described module rank the proposals by likelihood values rank

the dataset hereinafter referred to as N actually combines M existing datasets dataset combines

Сомневаетесь – переводите на русский, на русском проще заметить огрехи. Но только самостоятельно! Гугл-переводчик вас и так поймет и спрячет проблему за хорошей формулировкой.
the model supposes модель предполагает.
Нет! Предполагаете вы, а не модель. We suppose that the model / the model is supposed to be trained

our network trains нейросеть обучает.
Опять мимо. Это вы обучаете модель – а она, соответственно, обучается. We train the network / the network is trained

the values rank значения ранжируют.
Увы. Но что-то может быть отранжировано в соответствии со значениями: we use the values to rank / the values are used to rank

the dataset combines датасет комбинирует.
Снова неправильно. Датасет включает, сочетает в себе, составлен из: the dataset is a combination of, the dataset consists of